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李修全从五个方面看未来智能经济的发展特征

2019-01-11 21:45:26

2017年12月14日,亿欧2017创新者年会AI产业应用峰会在北京举办。作为一家产业创新服务平台,亿欧率先提出了AI产业落地的理念,被行业所认可。在此次活动上,中国科学技术发展战略研究院李修全博士,国科嘉和管理合伙人王戈,云天励飞创始人兼CEO陈宁,深醒科技联合创始人袁培江,汉王科技副总裁黄磊,京东集团副总裁颜伟鹏,云从科技高级副总裁孙庆凯等嘉宾进行了精彩的分享,共话AI在各行各业的应用经验与前景。

李修全现为科技部中国科学技术发展战略研究院副研究员,是国家《新一代人工智能发展规划》执笔组主要成员。李修全博士在活动上就智能经济的未来发展进行了分享。

以下为演讲内容整理。(为方便阅读,我们在不改变原意的前提下进行了一定修改。)

今天论坛的主题是AI产业应用,各位产业界专家分领域的深度分享是重点内容。我报告的内容偏宏观,所以放在个讲。我主要分享前期在做规划研究的过程,在人工智能对未来经济的影响和可能带来的变化方面进行的一些思考,希望对大家有所启发。

在全球普遍观点中,对人工智能的评价是“新一轮经济和社会变革的核心驱动力”,包括美国和英国政府报告都把人工智能对经济的影响放在当年蒸汽机的同等地位去评价。《连线》杂志创始主编凯文.凯利把它比为两百年前电的发明。不管是蒸汽机还是电,都是工业革命中两次重要的技术革新,带来了产业和社会的重大变革。

现在我们正处在信息技术革命的大周期中,已经进行了半个多世纪。从初计算机发明带来的数字化变革,到后来互联的广泛应用把信息技术革命带入到络化阶段,未来将向以人工智能为代表的智能化阶段发展。按照这些国际上的观点,人工智能引发的智能化技术革命,基本上相当于蒸汽机引发的机械化革命或电力引发的电气化革命的影响力,会进一步推动经济社会往前发展。

在新一代人工智能发展规划里面,智能经济和智能社会被列为重要内容,把“培育高端高效的智能经济”作为我国未来一段时间内发展人工智能的一项重要任务,规划中也对智能经济的形态进行了描述,今天我主要对这段描述分享一点个人的理解。

未来智能经济的特征和发展趋势主要表现为五个方面。

,数据和知识成为经济增长的关键要素。

从上世纪50年代电子计算机发明开始,电子化数据就应运而生。PC时代,主要解决数据的保存、运算和查询问题,称之为数字化时代。数据由模拟到数字,物理世界的业务流转换到虚拟空间。整体业务流没有本质上的变化。但数字化的存储、查询、传输效率大大提升,从而创造了数据的经济价值。PC机、服务器的生产,办公软件和生产管理软件的开发成为当时重要的产业模式。

上世纪90年代以来,互联逐步进入应用。尤其是2000年以来,络化加速发展。通过互联,实现了数据在大范围内的交换和流动。解决信息的可获得性和信息不对称,创造了新的信息流、改造了原有业务流,发展起了BAT、O2O、滴滴打车、共享单车等一大批新的产业模式,推动信息技术革命进入络化时代。

大数据尤其是人工智能技术的发展,对数据的开发利用从信息交换进入到挖掘利用阶段,基于数据及数据之间的联系,发现规律、生成知识、形成认知、产生决策。数据和知识的经济价值得以进一步发掘。当前,大数据驱动已经成为智能计算的主流模式,基于海量数据、知识库和知识图谱的智能应用在医疗、教育、金融等领域不断拓展。

因此,数字经济以数据为要素,而智能经济是其未来发展的高级阶段,数据和知识成为经济增长的关键要素。中国拥有全球多的民数量,通过络化阶段的发展积累了海量的络数据,各行各业也积累了丰富的行业数据,为中国下一步发展智能经济打下了非常好的基础。

第二,人机协同成为主流生产和服务方式。

感知技术成为当前人工智能产业化的主要内容,尤其是图象识别技术和语音交互类技术进入产业应用阶段。通过感知技术的成熟,机器能够以全新的人机交互模式感知人类,与人进行交互。比如说在制造领域,感知技术的成熟将推动传统的自动化生产设施和工业机器人向智能化升级。之前的工业机器人还不具备很强大的感知能力,这时候的机器人还需要在一个围栏里使用,避免对人的误伤。随着感知能力和人机协作能力的提升,未来就会走向人机协同生产的趋势。

同时,在会计、金融、教育、医疗等各行业,大量岗位将会随着人工智能技术的发展改变其工作模式,各种类型的能力强大的智能助手的出现,使得大量简单、繁琐、重复性的工作由智能助手完成,人们只需要完成其中的技能性、创造性更强的部分。通过人机协同,不仅人们的工作舒适度将大幅提高,工作效率和工作质量也会大大提高。这种人机协同模式将覆盖到从决策到运营,从生产到服务的经济活动全链条,成为未来智能经济中一个重要的特征。

第三,跨界融合成为重要经济形态。

相比以往的信息技术,人工智能具有更强大的垂直渗透和横向整合能力。如今,人工智能已经逐渐渗透到各行各业,在医疗、汽车、金融、零售、安防、教育、家居等行业都有了具体的落地产品,通过人工智能+的方式,推动信息技术与传统产业深度融合。

另外,数据作为新的生产要素,也会改变原有的产业链结构。跨界获取数据将会极大增强自身产品的竞争力,将自身数据应用于别的行业,也可能衍生新的商业模式和产品。行业之间的界限变得模糊,跨界、跨行业的融合发展正在成为经济发展的新形态。

第四,共创分享成为智能经济生态基本特征。

络时代开始,基于互联的共创分享模式已经快速的发展起来,在络化时代,随着基于互联的群体智能技术的发展,不同个体之间智力的分享和协同可能成为可能,众创、众包、众服成为组织经济活动的基本方式。

在大数据驱动的基本模式下,随着智能可穿戴,数字孪生体技术的进一步应用,智能化应用向平台化、生态化发展,这类智能化产品的用户既是产品的使用者,同时也是产品创造者,智能化应用的共创分享特征将越来越明显。

第五,个性化需求与定制成为新的消费潮流。

通过用户画像技术、个性化制造技术的应用,在营销环节、生产环节、内容提供、广告投送中将普遍实现定制化,医疗服务、金融服务等都会采取个性化的方式提供更高匹配度的产品和服务。个性化定制会成为智能经济中基本的产品提供模式。

所以说,通过发掘数据和知识作为新的生产要素的价值,通过发掘智能算法作为新的生产力的价值,通过变革生产、营销、服务的组织模式,都会极大地提高各行各业的生产效率,也会创造出新的产业增长空间。

当然,人工智能是智能化的关键核心技术,但智能化又不仅仅是人工智能。智能经济发展需要基于数字化、络化的信息技术成果,融合物联、大数据、并行计算等一大批新一代信息技术。除了要通过算法创新、模型突破在新一代智能技术方面形成核心竞争力,同时,也要推动大数据发展,夯实智能经济发展的数据基础,并综合利用工业领域、材料领域、能源领域技术成果,才能将人工智能技术真正落地,开拓出全新的经济增长空间。对此,规划里面提出了智能经济发展三步走的目标,到2030年预计人工智能核心产业规模达到一万亿,带动相关产业规模发展超过10万亿。

以上是我结合规划内容,对智能经济发展可能会体现出来的五个方面的特征分享的一点个人理解。对于智能经济这一新事物和未来可能的经济新形态,目前在认识上还很初步,下一步需要随着技术的持续发展、领域应用的不断深化、以及大量新案例新模式的出现,继续深化对它的研究和认识。

本文系投稿稿件,作者:李修全;转载请注明作者姓名和“来源:亿欧”;文章内容系作者个人观点,不代表亿欧对观点赞同或支持。

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